ROBOLAW.ASIA Research

Informatique juridique

Des théories complexes tentent d’expliquer comment des structures et des règles régissent des systèmes qui s’organisent mais dont la forme est imprévisible. Deux importants domaines de recherche comprennent la structure et la dynamique des réseaux. Indépendamment du fait que les éléments fondamentaux examinés soient d’origine biologique, sociale ou physique, ils peuvent souvent être compris sous forme de réseau. Des exemples courants comprennent la diffusion des maladies épidémiques, la transmission du courant électrique, la chaîne alimentaire naturelle, le réseau de citation académique, et, bien sûr, internet. Tous ces exemples sont des réseaux complexes situé entre un état aléatoire et un état ordonné en tenant compte d’une échelle de complexité.
A la suite des récents travaux de recherche sur la théorie des réseaux, ROBOLAW.Asia Initiatives analysera systématiquement la dynamique des réseaux juridiques complexes d’analyse avec une attention particulière pour les brevets. Ces réseaux sont générés par des citations unidirectionnelles parmi les brevets. L’analyse de ces liens nécessite généralement un traitement informatisé du langage naturel (natural language processing, NLP). Cependant, l’utilisation du NLP dans l’analyse des réseaux de brevets a de nombreuses limitations. Ainsi, ROBOLAW.Asia Initiatives préfère donc utiliser une nouvelle approche utilisant les relations de connections entre les codes techniques et les brevets dans le cadre du Système Multidimensionnel de Classification des Brevets utilisé par l’Office Japonais des Brevets. Ce système est utilisé pour construire des réseaux de marquage de brevets, qui peuvent ensuite être soumis à trois analyses plus poussées examinant les caractères fondamentaux des réseaux de marquages, la dynamique des réseaux unitaires de brevets et la dynamique des réseaux unitaires de codes techniques. ROBOLAW.Asia Initiatives va tout d’abord devoir expliquer la construction de réseaux de marquage de brevets avant de discuter plus amplement des applications, dont l’analyse de réseau dynamique.

Contribution:

01. Yueh-Hsuan Weng (2012) Introduction to Copyright Law in the Digital Environment, NTNU Undergraduate Course: Digital Publishing Research, 13:10-16:00, General Bldg 10F, National Taiwan Normal University, Taipei, September 28th 2012
02. Yueh-Hsuan Weng (2007) The Dynamic Analysis of Patent Tagging Networks, Master Thesis, Department of Computer Science, National Chiao Tung University, Hsinchu, July 2007 [PDF]
03. Shan-Jun Pan, Yueh-Hsuan Weng (2005) FSES - Feng-Shui Expert System, NCTU Graduate Course: Expert System, Department of Computer Science, National Chiao Tung University, Hsinchu
04. Yueh-Hsuan Weng (2004) Fuzzy Logic and Neural Networks' Application in Legal Domain, Independent Research, ELP - English Language Program, UC Berkeley Extension, Berkeley, CA