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Rechtsinformatik
Abbildung 1. Die dynamische Analyse von Patent-Tagging-Netzwerken Die Komplexitätstheorie versucht Strukturen und Regeln von Systemen zu erklären, die organisierte, aber unvorhersehbare Formen haben. Zwei wichtige Forschungsgebiete sind Netzwerkstruktur und Dynamik. Unabhängig davon, ob die zu untersuchenden Grundelemente biologischer, sozialer oder physischer Natur sind, können sie oft als Netzwerk verstanden werden. Gängige Beispiele sind Krankheitsepidemien, elektrische Energieübertragung, ökologische Lebensmittelketten und akademische Zitationsnetzwerke sowie natürlich das Internet. Sie alle sind komplexe Netzwerke irgendwo zwischen zufälliger und geordneter Komplexität.
Anknüpfend an die jüngste Forschung zur Netzwerktheorie wird der Verfasser systematisch die Dynamik von komplexen rechtlichen Netzwerken mit der sozialen Netzwerkanalyse unter besonderem Schwerpunkt auf Patentdokumenten analysieren. Zitationsnetzwerke zu Patenten werden durch unidirektionale Zitate unter den Patenten erzeugt. Die Analyse dieser Verlinkungen erfordert in der Regel eine computergesteuerte natürliche Sprachverarbeitung (natural language processing, NLP). Die Verwendung von NLP bei der Analyse von Patentnetzwerken hat jedoch mehrere Einschränkungen. Der Verfasser hat daher einen neuen Ansatz gewählt, der die Verbindungen bzw. das Verhältnis zwischen technischen Codes und Patenten im Rahmen des vom japanischen Patentamt benutzten multidimensionalen Patentklassifizierungssystems verwendet. Dieses System wird verwendet, um Patent-Tagging-Netzwerke zu konstruieren, die dann drei weiteren Analysen unterzogen werden können, die die fundamentalen Eigenschaften der Tagging-Netzwerke, die Dynamik von Patentnetzwerken und die Dynamik von technischen Code-Unit-Netzwerken untersuchen. Der Verfasser wird zunächst den Aufbau eines Patent-Tagging-Netzwerks erläutern, um anschließend Anwendungen zu diskutieren, einschließlich der dynamischen Netzwerkanalyse.
Contribution:
01. Yueh-Hsuan Weng (2012) Introduction to Copyright Law in the Digital Environment, NTNU Undergraduate Course: Digital Publishing Research, 13:10-16:00, General Bldg 10F, National Taiwan Normal University, Taipei, September 28th 2012
02. Yueh-Hsuan Weng (2007) The Dynamic Analysis of Patent Tagging Networks, Master Thesis, Department of Computer Science, National Chiao Tung University, Hsinchu, July 2007 [PDF]
03. Shan-Jun Pan, Yueh-Hsuan Weng (2005) FSES - Feng-Shui Expert System, NCTU Graduate Course: Expert System, Department of Computer Science, National Chiao Tung University, Hsinchu
04. Yueh-Hsuan Weng (2004) Fuzzy Logic and Neural Networks' Application in Legal Domain, Independent Research, ELP - English Language Program, UC Berkeley Extension, Berkeley, CA
