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Informatica Legal

La ciencia compleja intenta explicar las estructuras y normas que regulan los sistemas que tienen forma organizada pero impredecible. Dos importantes áreas de investigación son la estructura y la dinámica de la red. Independientemente de si los elementos fundamentales que se examinan son biológicos, sociales o físicos, a menudo pueden ser entendidas en forma de red. Los ejemplos más comunes incluyen las epidemias de enfermedades, transmisión de energía eléctrica, cadenas de comida ecológica, redes de citación académicas, y por supuesto el Internet. Todas estas son redes complejas son ordenadas en algún lugar por azar en la escala de la complejidad.
Siguiendo una investigación reciente sobre la teoría de redes, el autor analiza sistemáticamente la dinámica de las redes legales complejas usando el análisis de redes sociales con un enfoque especial en las patentes. Las redes de citación de patentes son generados por las citas unidireccionales entre patentes. El análisis de estos enlaces por lo general requiere la computarización del procesamiento natural del lenguaje (PNL). Sin embargo, el uso del PNL en el análisis de las redes de patentes tiene varias limitaciones. Por ello, el autor ha adoptado un nuevo enfoque usando las relaciones de conexión entre los códigos técnicos y las patentes en el marco del Sistema de Clasificación de Patentes multidimensional utilizada por la Oficina Japonesa de Patentes (JPO). Este sistema se utiliza para construir redes de marcado de patentes, que luego pueden ser sometidos de nuevo a tres análisis que examinan los carácteres fundamentales de las redes de marcado, la dinámica de las redes unitarias de patentes y las redes dinámicas de la unidad de código técnico. El autor explicará en primer lugar la construcción de una red de marcado patente antes de pasar a analizar las aplicaciones, incluyendo análisis de red dinámica.

Contribución:

01. Yueh-Hsuan Weng (2012) Introduction to Copyright Law in the Digital Environment, NTNU Undergraduate Course: Digital Publishing Research, 13:10-16:00, General Bldg 10F, National Taiwan Normal University, Taipei, September 28th 2012
02. Yueh-Hsuan Weng (2007) The Dynamic Analysis of Patent Tagging Networks, Master Thesis, Department of Computer Science, National Chiao Tung University, Hsinchu, July 2007 [PDF]
03. Shan-Jun Pan, Yueh-Hsuan Weng (2005) FSES - Feng-Shui Expert System, NCTU Graduate Course: Expert System, Department of Computer Science, National Chiao Tung University, Hsinchu
04. Yueh-Hsuan Weng (2004) Fuzzy Logic and Neural Networks' Application in Legal Domain, Independent Research, ELP - English Language Program, UC Berkeley Extension, Berkeley, CA